簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Dimensionality reduction".ekeyword (精準) and year="105"


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    1

    於資料降維時利用自動編碼器增強資訊保留能力
    • 電子工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 鄭宇辰 指導教授: 呂政修
    • 降維演算法是一種常見的前處理方式,在機器學習或資料探勘的領域中都經常的被使用。不同的降維演算法有各自獨有的特性,也可以處理各種的問題。舉例來說,主成分分析(Principal component a…
    • 點閱:259下載:1

    2

    利用主動式學習法處理高維度的巨量資料
    • 資訊工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 黃洱宸 指導教授: 鮑興國
    • 科技日異月新,物連網蓬勃發展,串聯起人與人、人與物的關係,巨量的資訊充斥在人們的生活中,無時無刻地產生與收集,如何有效的處理、分析與運用這些大量的數據,是這個世代重要的課題。經由儀器收集大量的無類別…
    • 點閱:319下載:16

    3

    深度學習應用於音訊除噪、辨識、分群與降維
    • 電子工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 熊蓶蓶 指導教授: 林敬舜
    • 近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加,有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中,我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中,我們在頻域上將先驗的乾…
    • 點閱:470下載:2
    • 全文公開日期 2022/08/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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